Исследователи определили шесть биологически различных форм депрессии, объясняющих, почему некоторые пациенты не реагируют на традиционные методы лечения. Результаты исследования опубликованы 17 июня в журнале Nature Medicine.
В исследовании были проанализированы сканы головного мозга более 800 пациентов с депрессией и тревогой, сделанные в состоянии покоя и при выполнении различных задач.
Используя тип искусственного интеллекта, известный как машинное обучение, команда сравнила активность и соединения в мозговых сетях, связанных с депрессией, таких как лобно-теменная сеть и сеть режима по умолчанию. В результате пациенты были разделены на группы, различавшиеся по симптомам и способности выполнять задачи.
– говорит профессор Линн Уильямс из Стэнфордского университета.
Примеры подтипов депрессии
Пациенты с высокой активностью в областях мозга, связанных с обработкой эмоций, чаще испытывали ангедонию – неспособность испытывать удовольствие – и хуже справлялись с задачами, требующими концентрации и управления деятельностью.
– добавляет Уильямс.
Перспективы персонализированного лечения
Исследование показало, что три из шести подтипов депрессии имеют признаки, позволяющие предсказать эффективность определенных методов лечения. Например, пациенты с высокой активностью в когнитивных областях мозга лучше реагировали на определенный тип антидепрессанта, чем другие подтипы.
– сказал профессор Грег Сигл из Питтсбургского университета.
Исследователи планируют проверить свой подход на большем количестве пациентов и изучить реакцию каждого подтипа на другие варианты лечения. В перспективе врачи смогут подбирать наиболее подходящие методы лечения в зависимости от биологического подтипа депрессии пациента.